Программист-исследователь (deep learning)

Улучшать качество поисковой системы: разрабатывать модели и алгоритмы ранжирования.

Делать рекомендации приложений на основе машинного обучения, в том числе персонализированные. Знаете базовые алгоритмы машинного обучения. Обладаете знаниями в области...

Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные. Обучение, валидация, вывод моделей в прод.

Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание методов и подходов...

Разработкой алгоритмов компьютерного зрения по оценке оптических характеристик бриллианта (прозрачность, цвет, яркость, “игра”). Разработкой алгоритмов контроля качества изображений (яркость, резкость...

Знание основ и теории обработки изображений, видео. Знание библиотеки OpenCV. Знание С++/ООП, опыт работы с C++ в MSVC для...

Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...

Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...

Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -

проектные данные. - математическое образование. - владения linux.

Computer Vision. Reinforcement Learning. Trajectory Prediction. SLAM. Motion & Trajectory Planning. Control.

Reinforcement Learning. Imitation Learning. Behavior Cloning. Inverse Reinforcement Learning. Опыт работы с: Pytorch, Docker. Опыт сбора и курирования разметки данных.